近日，亚洲通：信息科学与电气工程学院（人工智能学院）朱振方教授以第一作者身份在人工智能国际顶级期刊Expert Systems with Applications上发表题为“HTPosum:Heterogeneous Tree Structure Augmented with Triplet Positions for Extractive Summarization of Scientific Papers”的学术论文。

文本摘要旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，是人工智能领域重要研究方向之一。目前多数摘要模型都基于Transformer架构文本作为单词和标记的连接图，无法充分利用文本的层次结构，而层次结构信息对于理解长文件尤其是科学论文至关重要。本研究提出了三元组位置扩充的异构树结构用于提取科学论文摘要取得了良好的效果。

Expert Systems with Applications旨在发表有关专家和智能系统的论文，在人工智能领域具有很高的学术声誉，是中科院一区TOP期刊、CCF推荐人工智能领域C类期刊。

朱振方教授专注于自然语言处理领域的理论研究与应用开发，本年度已在相关领域重要期刊上发表多篇论文，主要包括信息管理领域国际顶级期刊Information Processing & Management、神经计算领域国际顶级期刊Neurocomputing等。