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成长论坛146讲:高比例新能源电力系统分布式模型预测控制
    来源:      发布时间:[2023-05-12]     点击次数:      字体大小[ ]

一、时 间:2023年5月15日(周一)10:00

二、地 点:机电楼B309

三、主讲人:刘向杰

四、主 办:科研处

五、承 办:信息科学与电气工程学院(人工智能学院)

六、讲座内容:

分布式模型预测控制是实现电力系统的负荷频率控制(load frequency control,LFC)任务的有效手段.高比例风电的介入给电力系统带来了很强的不确定性, 从而对多区域电力系统LFC造成了严峻的挑战.提出了一种基于鲁棒Tube方法的分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)算法.引入虚拟惯性控制系统提供惯性响应. 所构造的基于Tube的DMPC包括一个名义MPC控制器和一个辅助反馈控制律, 其中, 相邻发电区域的信息作为反馈项被纳入辅助控制器, 在抑制风速不确定性的同时, 实现了发电区域之间的有效协调. 基于Schur矩阵特性和有界干扰特性, 实现电力系统的输入-状态稳定性。

七、主讲人简介:

刘向杰,华北电力大学二级教授,博士生导师。历任华北电力大学自动化系主任、控制与计算机工程学院副院长,2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2019年当选北京市教学名师。担任教育部高等学校自动化类教学指导委员会委员;中国自动化学会控制理论专业委员会委员;中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会副主任;北京人工智能学会副理事长;国家自然科学基金信息学部会评专家;国家科技进步奖评审专家。 担任《自动化学报》、《控制与决策》等期刊编委。研究领域为非线性预测控制理论方法及应用、新能源电力系统控制等。发表高水平学术论文80余篇,主持承担国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等20余项。

编辑:栗波  /  审核:黄玉娟