一、时 间：2022年5月11日（周三）15:00

二、网络直播平台：腾讯会议（会议ID:278 843 727）

直播链接：https://meeting.tencent.com/dm/2l3JGdjAHXOL

三、主讲人：姜洪开

四、主 办：科研处

五、承 办：航空学院

六、讲座简介

高温度、快转速、重载荷、大扰动和强冲击的复杂运营工况使得飞机关键部件不可避免地发生故障。飞机关键部件故障特征往往具有微弱性、非线性、耦合性、不确定性以及因果关系复杂等特点。深度学习能自主挖掘隐藏于原始数据中的代表性健康信息，直接建立原始数据与健康状态间的精确映射联系。本报告阐述并展示了基于四类典型深度学习模型的飞机健康状态深度感知与智能运维思路与应用案例，为相关研究提供理论指导和技术支撑。

七、主讲人简介：

姜洪开，西北工业大学民航学院教授，博士生导师，中国振动工程学会故障诊断分会常务理事、中国振动工程学会转子动力学分会常务理事，入选2021年爱思唯尔中国高被引学者。多年来一直致力于飞行器智能运维与健康管理方面的研究工作，在飞行器早期故障诊断特征提取、智能诊断、可靠性评估、剩余寿命预测和维修决策等方面开展了深入研究。

主持并完成了1项国家自然科学基金重大研究计划培育项目，2项国家自然科学基金面上项目；在国内外学术期刊与学术会议上发表论文一百余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI检索的论文60余篇；同国内外相关科研院所开展了广泛的研究合作，曾获工业和信息化部国防科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖。